Bireyin algıladığı yalnızlık düzeyini değerlendiren 20 maddelik öz-bildirim ölçeği. 10 olumlu ve 10 olumsuz maddeden oluşur. Olumlu maddeler ters puanlanır. Yüksek toplam puan yüksek yalnızlık düzeyini gösterir.
20
Madde
20–80
Puan aralığı
~5 dk
Süre
Yetişkin
Yaş grubu
Ücretsiz
Temiz formu çıktı alın ya da PDF kaydedin; danışana uygulayıp puanı elle hesaplayın.
Clinisyn ile
UCLA ölçeğini danışanınıza online uygulayın. Yanıtlar anında puanlanır, yapay zekâ destekli bir klinik yorum oluşturulur ve sonuç danışan dosyasına işlenerek belirti seyri izlenir.
Ücretsiz Başlayın20 maddenin yanıtları toplanır; toplam puan 20–80 aralığındadır. 10 madde ters puanlanır.
Puanlama ve yorumlamayı elle yapmayın. Clinisyn, UCLA yanıtlarını otomatik puanlar, yapay zekâ destekli bir klinik yorum oluşturur ve danışan dosyasında belirti seyrini izler.
Ücretsiz deneKaynak
Demir A (1989)
Türkçe geçerlik ve güvenirlik: Demir A (1989). Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 7(7), 14-18.
Ölçek mesleki kullanım içindir; sonuçlar tek başına tanı koydurmaz, klinik değerlendirmeyle birlikte yorumlanmalıdır.
Klinik içerik Clinisyn ekibi tarafından gözden geçirilmiştir · Son güncelleme: 14 Haziran 2026
 clinisyn.com Terapist Alet Çantası |
 Clinisyn Dijital Varlıklar Bu materyal, terapistlerin danışanlarına uygulaması için oluşturulmuştur. Amacı dışında kullanılamaz; izinsiz çoğaltılıp dağıtılamaz. Kaynak: Demir A (1989) 8 680260 000488 |
UCLA Yalnızlık Ölçeği (UCLA)Bireyin algıladığı yalnızlık düzeyini değerlendiren 20 maddelik öz-bildirim ölçeği 20 maddePuan aralığı: 20–80~5 dkYetişkin Ad Soyad: Tarih: ____ / ____ / ______ Yanıt seçenekleri: 0 = Hiçbir zaman · 1 = Nadiren · 2 = Bazen · 3 = Her zaman 1Çevremdeki insanlarla ortak yönlerimin olduğunu hissediyorum0123 2Yeterince arkadaşım olmadığını düşünüyorum0123 3Başvurabileceğim hiç kimse yok0123 4Kendimi yalnız hissetmiyorum0123 5Bir arkadaş grubunun parçası olduğumu hissediyorum0123 6Çevremdeki insanlarla ortak noktalarımın çok olduğunu hissediyorum0123 7Artık hiç kimseye yakın değilim0123 8İlgi alanlarım ve fikirlerim çevremdekilerle paylaşılmıyor0123 9Dışa dönük biriyim0123 10Kendime yakın hissettiğim insanlar var0123 11Dışlanmış hissediyorum0123 12Sosyal ilişkilerim yüzeyseldir0123 13Beni gerçekten tanıyan kimse yok0123 14Diğer insanlardan kopmuş hissediyorum0123 15İstediğim zaman arkadaşlık kurabilirim0123 16Beni gerçekten anlayan insanlar var0123 17Utangaçlığım yüzünden kendimi geri planda hissediyorum0123 18Etrafımda insanlar var ama benimle değiller0123 19Konuşabileceğim insanlar var0123 20Başvurabileceğim insanlar var0123 Yorumlama: 20–34 Düşük yalnızlık · 35–49 Orta yalnızlık · 50–64 Yüksek yalnızlık · 65–80 Çok yüksek yalnızlık TOPLAM PUAN__________ / 80 |
UCLA ölçeğini danışanınıza online uygulayın. Yanıtlar anında puanlanır, yapay zekâ destekli bir klinik yorum oluşturulur ve sonuç danışan dosyasına işlenerek belirti seyri izlenir.
42/80
Orta düzeyYapay zekâ klinik yorumu
Orta düzeyde belirti şiddeti. Klinik görüşmeyle birlikte değerlendirilmesi önerilir.
Bireyin algıladığı yalnızlık düzeyini değerlendiren 20 maddelik öz-bildirim ölçeği. 10 olumlu ve 10 olumsuz maddeden oluşur. Olumlu maddeler ters puanlanır. Yüksek toplam puan yüksek yalnızlık düzeyini gösterir.
UCLA Yalnızlık Ölçeği, 20 maddeden oluşur ve uygulanması yaklaşık 5 dk sürer. Sosyal Destek alanında değerlendirme amacıyla kullanılır.
20 maddenin yanıtları toplanır; toplam puan 20–80 aralığındadır. 10 madde ters puanlanır. Yorumlama aralıkları: 20–34 puan düşük yalnızlık, 35–49 puan orta yalnızlık, 50–64 puan yüksek yalnızlık, 65–80 puan çok yüksek yalnızlık.
UCLA, mesleki kullanım için tasarlanmış bir ölçektir; psikolog, klinik psikolog, psikiyatrist ve psikolojik danışman gibi ruh sağlığı uzmanları tarafından uygulanır. Sonuçlar tek başına tanı koydurmaz, klinik değerlendirmeyle birlikte yorumlanmalıdır.
UCLA ölçeğinin maddelerini bu sayfada ücretsiz görüntüleyebilir, yazdırabilir ya da PDF olarak indirebilirsiniz. Ölçeği danışanınıza online gönderip otomatik puanlatmak ve yapay zekâ destekli klinik yorum almak için Clinisyn’i kullanabilirsiniz.
