Pearson Korelasyon Katsayısı

Pearson korelasyon katsayısı, iki sürekli değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve gücünü eksi bir ile artı bir arasında bir sayıyla özetleyen istatistiksel bir ölçüdür.

Bu katsayı genellikle r harfiyle gösterilir. Değerin işareti ilişkinin yönünü, büyüklüğü ise gücünü anlatır. Artı bir değere yaklaştıkça bir değişken arttığında diğerinin de düzenli biçimde arttığı, eksi bire yaklaştıkça ise bir değişken arttığında diğerinin azaldığı anlaşılır. Sıfıra yakın değerler iki değişken arasında belirgin bir doğrusal ilişki bulunmadığını gösterir.

Nasıl yorumlanır?

Katsayının yorumu hem işaretine hem de mutlak büyüklüğüne dayanır. Mutlak değer bire yaklaştıkça ilişki güçlenir, sıfıra yaklaştıkça zayıflar. Ancak güçlü bir korelasyon iki değişken arasında neden sonuç ilişkisi olduğu anlamına gelmez. Korelasyon yalnızca birlikte değişme eğilimini gösterir, hangi değişkenin diğerine yol açtığını söylemez.

Hangi durumlarda uygundur?

Pearson katsayısı, değişkenlerin sürekli olduğu ve aralarındaki ilişkinin doğrusal kabul edilebildiği durumlar için tasarlanmıştır. İlişki eğrisel olduğunda ya da uç değerler bulunduğunda katsayı yanıltıcı sonuç verebilir. Bu nedenle yorumlamadan önce verilerin dağılımını incelemek önerilir. Sıra biçimindeki ya da doğrusal olmayan veriler için başka korelasyon yöntemleri daha uygun olabilir.

Sıkça Sorulan Sorular

Pearson katsayısı kaç değer alabilir?
Katsayı eksi bir ile artı bir arasında değişir. Uçlardaki değerler kusursuz doğrusal ilişkiyi, sıfır ise doğrusal ilişkinin yokluğunu gösterir.

Yüksek korelasyon neden sonuç anlamına gelir mi?
Hayır. Korelasyon yalnızca birlikte değişimi gösterir. Neden sonuç ilişkisi için ek kanıt ve uygun araştırma tasarımı gerekir.

Bu içerik bilgilendirme amaçlıdır, tıbbi tanı veya tedavi yerine geçmez.