Etki büyüklüğü bir farkın ya da ilişkinin pratikte ne kadar güçlü olduğunu gösterir; p-değeri ise yalnızca farkın rastlantıyla açıklanıp açıklanamayacağını söyler, ama büyüklüğü hakkında bilgi vermez. Bu nedenle anlamlı bir sonucun gerçekten önemli olup olmadığını anlamak için etki büyüklüğü gereklidir.
İki ölçünün farkı:
- p-değeri örneklem büyüdükçe küçük farklarda bile anlamlı çıkabilir; bu durum farkın önemli olduğu anlamına gelmez.
- Etki büyüklüğü örneklem büyüklüğünden görece bağımsızdır ve farkın gücünü standartlaştırılmış biçimde ifade eder.
- Cohen d, eta kare ve korelasyon katsayısı yaygın etki büyüklüğü ölçüleridir.
Örneğin çok büyük bir örneklemde iki grup arasında istatistiksel olarak anlamlı ama pratikte önemsiz kadar küçük bir fark bulunabilir. Modern raporlama standartları, yalnızca p-değeri değil etki büyüklüğü ve güven aralıklarının da sunulmasını önerir. Böylece okuyucu bulgunun hem güvenilirliğini hem de gerçek hayattaki anlamlılığını değerlendirebilir. Etki büyüklüğünü raporlamak ayrıca farklı çalışmaların sonuçlarını karşılaştırmayı ve meta analizlerde bir araya getirmeyi mümkün kılar; çünkü standartlaştırılmış bir ölçü, örneklem büyüklükleri farklı çalışmalar arasında ortak bir dil sağlar. Bu nedenle bilimsel çıkarımda anlamlılık ve etki büyüklüğü iki ölçü olarak her zaman birlikte yorumlanmalıdır.
Bu içerik bilgilendirme amaçlıdır, tıbbi tanı veya tedavi yerine geçmez.