İstatistiksel anlamlılık yanıltıcı olabilir çünkü yalnızca bir sonucun rastlantıyla açıklanma olasılığının düşük olduğunu söyler; sonucun pratikte önemli, büyük ya da gerçek hayatta anlamlı olduğunu garanti etmez. Anlamlı bir bulgu, her zaman önemli bir bulgu değildir.
Yanıltıcı hale geldiği durumlar:
- Çok büyük örneklemlerde önemsiz küçük farklar bile anlamlı çıkabilir.
- Çoklu karşılaştırmalar yapıldığında rastlantıyla anlamlı sonuçlar ortaya çıkabilir.
- Sadece anlamlı sonuçların yayınlanması, yayın yanlılığına yol açabilir.
Bu nedenle yalnızca anlamlılık değerine bakmak yeterli değildir; etki büyüklüğü, güven aralığı ve çalışmanın desenini birlikte değerlendirmek gerekir. Ayrıca bir sonucun tekrarlanabilir olması, tek bir anlamlı bulgudan daha güçlü bir kanıt sağlar. Bilimsel yazımda anlamlılık ifadesini abartmaktan kaçınmak ve sonuçları temkinli bir dille sunmak iyi bir uygulamadır. Ayrıca anlamlı çıkmayan bir sonucun, etkinin kesinlikle olmadığı anlamına gelmediğini de unutmamak gerekir; yetersiz güç, var olan bir etkiyi gizleyebilir. Bu nedenle hem anlamlı hem anlamsız sonuçları, çalışmanın gücü ve deseniyle birlikte değerlendirmek doğru bir yaklaşımdır. Anlamlılığı bağlamından kopararak yorumlamak, öğrencilerin sık düştüğü bir hatadır.
Bu içerik bilgilendirme amaçlıdır, tıbbi tanı veya tedavi yerine geçmez.