Korelasyon Katsayisi
İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve gücünü sayısal olarak özetleyen ölçü.
Eş anlamlılar
Korelasyon katsayısı, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve gücünü tek bir sayıyla özetleyen istatistiksel bir ölçüdür.
Bu katsayı, eksi bir ile artı bir arasında değer alır. Değerin işareti ilişkinin yönünü, sayısal büyüklüğü ise ilişkinin gücünü gösterir. Psikolojide en sık kullanılan biçimi, sürekli iki değişken için hesaplanan Pearson korelasyon katsayısıdır ve genellikle küçük r harfiyle gösterilir.
Değerler nasıl yorumlanır?
Katsayı sıfıra yaklaştıkça iki değişken arasındaki doğrusal ilişki zayıflar, uçlara yaklaştıkça güçlenir. Artı bir, kusursuz bir aynı yönlü ilişkiyi; eksi bir, kusursuz bir ters yönlü ilişkiyi temsil eder. Sıfır ise doğrusal bir ilişkinin bulunmadığını gösterir. Gerçek araştırmalarda katsayılar genellikle bu uç değerlerin arasında bir yerde yer alır.
Yönü ve gücü nasıl gösterir?
Katsayının pozitif olması, bir değişken artarken diğerinin de artma eğiliminde olduğunu; negatif olması ise biri artarken diğerinin azalma eğiliminde olduğunu anlatır. Mutlak değerin büyüklüğü, noktaların ortak bir doğru çevresinde ne kadar derli toplu dağıldığını yansıtır. Aynı katsayı değeri farklı yönlerde, yani artı ya da eksi olarak ortaya çıkabilir.
Dikkat edilmesi gerekenler
- Katsayı yalnızca doğrusal ilişkiyi ölçer, eğrisel ilişkiyi yansıtmayabilir
- Uç değerler katsayıyı belirgin biçimde çarpıtabilir
- Yüksek katsayı tek başına nedensellik anlamına gelmez
- Örneklem küçükse katsayı yanıltıcı olabilir
Sıkça Sorulan Sorular
Korelasyon katsayısı kaç değer alır?
Eksi bir ile artı bir arasında değer alır. İşaret ilişkinin yönünü, sayının büyüklüğü ise gücünü gösterir.
Sıfıra yakın katsayı ne anlama gelir?
İki değişken arasında belirgin bir doğrusal ilişki bulunmadığını gösterir. Bu, eğrisel bir ilişkinin olmadığı anlamına gelmez.
Bu içerik bilgilendirme amaçlıdır, tıbbi tanı veya tedavi yerine geçmez.
Bu içerik bilgilendirme amaçlıdır ve profesyonel psikolojik veya tıbbi danışmanlığın yerine geçmez.